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다른건 많이 docker 로 설치를 많이 했는데, 정작 R 프로그램은 설치한적이 없다. 찾아보니, Rocker project 라는 것으로 docker 이미지파일이 체계적으로 관리되고 있었다. 

https://www.rocker-project.org

 

Rocker Project

Getting Started Ensure you have Docker installed and start R inside a container with: docker run --rm -ti rocker/r-base Or get started with an RStudio® instance: docker run -e PASSWORD=yourpassword --rm -p 8787:8787 rocker/rstudio and point your browser to

www.rocker-project.org

여러가지 image 가 있는데, 그 중 verse 를 받아보도록 한다. r-ver 부터 기능이나 패키지가 add 되는 것으로 보면 된다.

 

생각보다 이미지 용량이 크다. 3기가가 넘는다.

 

받았으니, docker run 을 실행한다. 여기서 비밀번호는 rstudio 웹으로 로긴시 사용할 비밀번호이다. 

docker run --rm --name my-rocker -p 8787:8787 -e PASSWORD=1111 rocker/verse:3.6.2

 

서버가 작동하였으니, rstudio 를 웹으로 접속해보자. 주소는 http://localhost:8787 로 접속하면 된다. id 는 rstudio , pw 는 docker run 했을때 지정한 비밀번호를 넣으면 된다. 여기서는 1111 로 했다.

 

잠깐 사용해본 결과, 항상 클라이언트 버전만 써봐서 웹으로 접속하면 몬가 불편할 줄 알았는데, 단축키나 이런것들이 그대로 사용하는데 이상이 없고, 반응속도나 이런 부분도 전혀 느리거나 어색함이 없다. 모지 이편리함은.. 이런게 open source 라니, 이러니 R 을 안좋아할 수 없다. 나중에 추가로 shiny 도 사용해 봐야겠다. 

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